چہرے کی شناخت کی حاضری مشین، چہرے کی شناخت کی مارکیٹ کا سائز کیا ہے؟ آج، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کی مسلسل ترقی اور بہتری کے ساتھ، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کو لوگوں کے کام اور زندگی میں بڑے پیمانے پر استعمال کیا گیا ہے۔ Qianzhan انڈسٹری ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کی "2017-2022 چین کے چہرے کی شناخت انڈسٹری مارکیٹ آؤٹ لک اور انویسٹمنٹ اسٹریٹجک پلاننگ تجزیہ رپورٹ" کے مطابق، میرے ملک کی چہرے کی شناخت کی مارکیٹ کا پیمانہ عالمی مارکیٹ کا تقریباً 10 فیصد ہے۔ 2016 تک، مارکیٹ پہلے ہی 1.725 بلین یوآن تک پہنچ چکی ہے، جس میں حاضری اور رسائی کنٹرول مارکیٹ پیمانہ تقریباً 699 ملین یوآن تھا۔ رسائی کنٹرول کے نظام کے لحاظ سے، چہرے کی شناخت کے وقت حاضری مشین کی صنعت نے تیزی سے ترقی کی ہے. 2017 تک، میرے ملک کے چہرے کی شناخت کے وقت حاضری مشین کی صنعت کا پیمانہ 717،000 یونٹس تک پہنچ گیا۔
چہرے کی شناخت کی حاضری
لیکن حاضری مشینوں پر چہرے کی شناخت کی ایپلی کیشنز کو تیزی سے مقبول بنانے کے عمل میں، لوگ شناخت کی درستگی کے بارے میں سب سے زیادہ فکر مند ہیں۔ درحقیقت، ہم دیکھیں گے کہ بہت سے انٹرپرائز صارفین آف لائن فیشل ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقے اپناتے ہیں۔ "اسنیپ-اور-کو جمع کرنے کا طریقہ عملی ایپلی کیشنز میں مینیجرز کے ساتھ مقبول کیوں ہے؟ یہ مسائل بنیادی طور پر قابل گریز ہیں:
1. فوٹو ری ٹچنگ کے مسئلے سے بچیں۔ لائف فوٹو سے لے کر آئی ڈی فوٹوز تک، فوٹو ری ٹچنگ آج کل معمول بن گیا ہے۔ یہاں تک کہ اگر کوئی فعال فوٹو ری ٹچنگ نہیں ہے، تو یہ موبائل فون کے خوبصورتی کے اثر کو نہیں روک سکتا۔ اگر تصویر کو بہت زیادہ دوبارہ ٹچ کیا جاتا ہے، تو یہ چہرے کی شناخت کرنے والے آلے کی شناخت کی درستگی کو متاثر کر سکتا ہے۔
2. شوٹنگ کے زاویوں کے مسئلے سے بچیں۔ بہت سے لوگ لاشعوری طور پر فوٹو کھینچتے وقت پوز دیتے ہیں، جیسے کہ اپنی ٹھوڑی کو بند کرنا، گھورنا، ٹٹولنا، 45 ڈگری پر آسمان کی طرف دیکھنا وغیرہ، یا دھوپ کا چشمہ پہننا اور ستارے کی طرح ماسک لگانا، یا اس وجہ سے کہ شوٹنگ کا فاصلہ بہت دور ہے اور چہرہ چھوٹا ظاہر ہوتا ہے، اور یہ شوٹنگ زاویہ کے مسائل بھی شناخت اثر کو متاثر کرے گا.
مزید برآں، چہرے کی شناخت کے حاضری ٹرمینل میں چہرے کی معلومات کو براہ راست داخل کرنے سے مندرجہ بالا مسائل سے مکمل طور پر بچا جا سکتا ہے، اور جمع کرنے کا عمل آسان اور آسان ہے۔ پرسنل ڈیپارٹمنٹ میں ذاتی تصویر کا ڈیٹا جمع کرنے کی ضرورت نہیں ہے، پہلے ہم آہنگی کریں اور جائزہ لیں، اور پھر پس منظر میں ڈیٹا درج کریں۔ پورے عمل میں کسی نیٹ ورک اور دیگر مدد کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ آلہ 30 سیکنڈ میں چہرے کی معلومات کا ان پٹ مکمل کر سکتا ہے، جو جمع کرنے کے عمل کو بہت آسان بناتا ہے۔
چہرے کی شناخت کے وقت حاضری کی مشینیں آہستہ آہستہ کاروباری اداروں میں مقبول ہو گئی ہیں۔ مجھے یقین ہے کہ مستقبل قریب میں، چہرے کی شناخت کے وقت حاضری کی مشینیں اور یہاں تک کہ چہرے کی شناخت سے متعلق پورے ٹرمینلز لوگوں کی زندگیوں کو تقویت بخشیں گے۔ AI چہرے کی شناخت بھی موجودہ مارکیٹ کا عزیز ہے۔ .
