10 گرم بڑے ڈیٹا رجحانات | نیٹ ورک سلامتی پلیٹ فارم | صنعتی کنٹرول بورڈ
ڈیٹا بیس اور ڈیٹا مینجمنٹ تکنیک کی بہت سی مختلف اقسام ہیں جن کے بارے میں آپ کو جاننے کی ضرورت ہے جب آپ صنعتی کمپیوٹرز کے لئے بڑے ڈیٹا کی دنیا میں داخل ہوتے ہیں۔ یہاں 10 بڑے ڈیٹا رجحانات ہیں:
1۔ بڑے ڈیٹا ایپلی کیشنز کے معاملات اور نئے طریقوں کا استعمال تیزی سے بڑھے گا۔ وہ صنعتیں جہاں ابتدائی دنوں میں بڑے اعداد و شمار کا کامیابی سے اطلاق کیا گیا تھا، جیسے مینوفیکچرنگ، خوردہ اور صحت کی دیکھ بھال، بڑے اعداد و شمار کے تجزیے کے ذریعے مزید صنعتوں کو بہتر بنانے کی طرف لے جائیں گی۔
2. ڈیٹا سیکورٹی اور مینجمنٹ بڑے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کاروباری اداروں کی کامیابی یا ناکامی کا تعین کرے گی۔ اگرچہ بڑے اعداد و شمار بڑے فوائد لاتے ہیں، لیکن ممکنہ خطرات بھی ہیں۔ کمپنیوں کو پتہ چلے گا کہ مناسب ڈیٹا مینجمنٹ کے بغیر بڑے ڈیٹا تجزیے کے عمل میں نجی معلومات لیک کرنا ممکن ہے۔ کمپنیوں کو ڈیٹا سیکورٹی اور ڈیٹا مینجمنٹ کے لئے بہتر طریقوں کے ساتھ ڈیٹا تجزیے کی ضرورت کو متوازن کرنے کی ضرورت ہے۔
3. بڑی ڈیٹا ٹیکنالوجی سینسر سے ڈیٹا نکالنا اور کاروباری نتائج پر اثر انداز ہونا ممکن بناتی ہے۔ زیادہ سے زیادہ کمرشل کمپنیاں اپنے آلات پر ہائی پریسیژن سینسر سے لیس ہیں اور بڑے ڈیٹا ٹیکنالوجی کی ترقی سے ان تمام ڈیٹا کا تجزیہ کرنا ممکن ہو جاتا ہے اور اگر مسائل پائے جاتے ہیں تو صارفین کو بروقت مطلع اور حل کیا جا سکتا ہے۔
4۔ ہڈوپ تقسیم شدہ بڑے ڈیٹا مینجمنٹ کا بنیادی ڈھانچہ بن رہا ہے۔ ہڈوپ ایک تقسیم شدہ فائل سسٹم ہے جو بڑے ڈیٹا پر عمل کرنے اور تجزیہ کرنے کے لئے میپ کم کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاتا ہے۔ ہڈوپ کو ڈیٹا گودام ٹیکنالوجی کے ساتھ سختی سے مربوط کیا جائے گا تاکہ ڈھانچے اور غیر ساختہ ڈیٹا کو زیادہ موثر طریقے سے مربوط کیا جاسکے۔
5۔ منصوبوں کو تبدیل کرنے کے لئے بڑے ڈیٹا کو تاریخی ڈیٹا گوداموں کے ساتھ مربوط کیا جاسکتا ہے۔ بڑی ڈیٹا ٹیکنالوجی کمپنیوں کو اپنے کاروبار کے بارے میں ڈیٹا کی وسیع مقدار کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد کر سکتی ہے۔ کاروبار کی ان موجودہ حالت کو تاریخی اعداد و شمار کے ساتھ ملا کر کمپنی کی کاروباری تبدیلیوں کا جامع نقطہ نظر فراہم کیا جاتا ہے۔
6۔ بڑے اعداد و شمار تجرباتی مرحلے سے گزر چکے ہیں اور مزید مصنوعات تیار کی جائیں گی۔ پچھلے کچھ سالوں میں سامنے آنے والے بہت سے بڑے ڈیٹا منصوبے تجرباتی مرحلے سے گزرے ہیں۔ کمپنیاں نئے آلات اور ٹیکنالوجیز کے استعمال کے بارے میں محتاط ہیں۔ اب بڑا ڈیٹا مرکزی دھارے میں شامل ہو جائے گا، اور بہت سی بڑی ڈیٹا مصنوعات مارکیٹ میں بہہ جائیں گی۔
7۔ پیشن گوئی تجزیات کے ذریعے بڑے اعداد و شمار بیماریوں کے انتظام کے طریقے کو تبدیل کر سکتے ہیں۔ ہیلتھ کیئر پریکٹیشنرز کی بڑھتی ہوئی تعداد بڑے ڈیٹا حل تلاش کر رہی ہے جو بیماری کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے کے لئے ڈیٹا بیس میں ہزاروں دیگر معاملات کے ساتھ علامات اور ٹیسٹ ڈیٹا کا موازنہ کرتے ہیں۔ یہ صحت کی دیکھ بھال کرنے والوں کو تیزی سے پیشن گوئی کرنے اور زندگیاں بچانے کی اجازت دیتا ہے۔
8. بڑی ڈیٹا ٹیکنالوجی اسٹارٹ اپ کو کمپنی کی آمدنی بڑھانے کے لئے حقیقی وقت میں جواب دینے میں مدد کر سکتی ہے۔ بہت سی کمپنیاں، جیسے خوردہ، گاہکوں کے رویے کا سراغ لگانے اور آمدنی بڑھانے کے لئے ریئل ٹائم اسٹریمنگ ڈیٹا تجزیات کا استعمال کرتی ہیں۔
9. کلاؤڈ کمپیوٹنگ مستقبل میں ڈیٹا کے انتظام کے طریقے کو تبدیل کر دے گی۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ بڑے ڈیٹا کی حمایت کرنے کے ایک ٹول کے طور پر بہت اہمیت کا حامل ہے۔ ڈیٹا کے لئے بہتر کلاؤڈ خدمات کا مطلب یہ ہے کہ خدمات اور ترسیل ماڈلز کی بڑھتی ہوئی تعداد تمام کمپنیوں کے لئے بڑے ڈیٹا کو قیمتی بنائے گی۔
10. ڈیٹا کی صداقت بڑے ڈیٹا کا سب سے اہم مسئلہ بن جائے گا۔ بہت سی کمپنیاں بڑے ڈیٹا تجزیہ کرنے اور کاروباری پیش گوئی کے نتائج حاصل کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں اور اعداد و شمار کی صداقت نتائج پر نمایاں اثر ڈالتا ہے۔ اس کے نتیجے میں کارپوریٹ فیصلہ سازی کے لئے ڈیٹا کی صداقت ایک اعلی ترجیحی مسئلہ بن جائے گی۔
