موبائل فون پر چہرے کی شناخت اب نئی نہیں ہے۔ بہت سے سافٹ ویئر ادائیگی یا اجازت وغیرہ کے لئے چہروں کو سوئپ کرنے کا طریقہ استعمال کرتے ہیں، لیکن ٹچ آل ان ون کا استعمال اب بھی ایک نئی ٹیکنالوجی ہے، لہذا اس ٹیکنالوجی کے اطلاقات یہ ہیں: فوائد اور نقصانات کیا ہیں، آئیے ذیل میں ان کے بارے میں بات کرتے ہیں۔
2015 سے 2018 تک فیس ریکوگنیشن ٹیکنالوجی نے ریپڈ لینڈنگ سے ملٹی فیلڈ ایپلی کیشنز تک بلو آؤٹ ڈویلپمنٹ کا تجربہ کیا ہے۔ آج کل ہم اپنی گاڑی میں چہرہ دھونے، ادائیگی، خودکار واپسی اور یہاں تک کہ عوامی ٹوائلٹ پیپر کلیکشن کا استعمال کرتے ہیں۔ گرم اصطلاح "چہرہ دھونا" پہلے ہی بہت واقف ہے، اور یہ لوگوں کی زندگی کے تمام پہلوؤں میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔
اب فیس ریکوگنیشن ٹیکنالوجی کو بھی ٹچ ان ون پر وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے۔ ایسے سافٹ ویئر کا استعمال کرتے وقت جس کے لیے چہرے کی شناخت کی ضرورت ہو، صارفین کو شناختی کارڈ نمبر، نام اور دیگر آپریشنز درج کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی۔ براہ راست چہرے کی شناخت آپریشن مکمل کر سکتی ہے، جو آسان، محفوظ اور آسان ہے۔ روزہ.
تاہم فیس سوئپنگ کے علاوہ مختلف بائیو میٹرک ٹیکنالوجیز بھی ہیں، جو فنگر پرنٹ کی شناخت، آئیرس کی شناخت، رگ وں کی شناخت، وائس پرنٹ ریکوگنیشن، چال کی شناخت وغیرہ جیسی اچھی نہیں ہیں۔ ان میں فنگر پرنٹ کی شناخت سب سے زیادہ پختہ ایپلی کیشن ہے اور آئیرس کی شناخت میں سب سے زیادہ حفاظتی عنصر ہے۔ ٹچ آل ان ون پر چہرے کی شناخت کا استعمال کریں؟
بنیادی طور پر مندرجہ ذیل وجوہات ہیں:
مقامی کوائف محفوظ کرنے کی ضرورت نہیں
موبائل فونز یا دیگر ڈیوائسز پر ایک شرط ہے جو فنگر پرنٹ کی شناخت کا استعمال کرتے ہیں۔ فنگر پرنٹ ڈیٹا کو مقامی طور پر پہلے سے درج کرنا ضروری ہے، اور جب فنگر پرنٹ سنسر کو چھوتا ہے تو اسے مقامی ڈیٹا موازنے کے ذریعے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اگر آل ان ون ٹچ مشین کا استعمال کرتے وقت پہلے فنگر پرنٹس اکٹھے کیے جانے چاہئیں تو مجھے یقین ہے کہ بہت سے لوگ ایسا کرنے کو تیار نہیں ہوں گے، کیونکہ اس سے نہ صرف وقت ضائع ہوتا ہے بلکہ یہ بھی کہ آل ان ون ٹچ مشین ذاتی ڈیوائس نہیں ہے، اور اس بات کی کوئی ضمانت نہیں ہے کہ اتنا ڈیٹا محفوظ طریقے سے ذخیرہ کیا جا سکتا ہے۔ نسبتا بولتے ہوئے، چہرے کی شناخت صرف آپ کو اپنا چہرہ دکھانے کی ضرورت ہوتی ہے، اور یہ انٹرنیٹ کے ذریعے آپ کی شناختی تصویر کا موازنہ آپ کے چہرے سے کر سکتا ہے۔
متعدد افراد کے استعمال کو مدنظر رکھتے ہوئے
فنگر پرنٹ کی شناخت کے لیے سنسر کو چھونے کے لیے انگلیوں کے استعمال کی ضرورت ہوتی ہے جبکہ چہرے کی شناخت ڈیوائس کو چھوئے بغیر چہرے کی تصویر کی معلومات حاصل کرنے کے لیے نظر آنے والی روشنی کا استعمال کرتی ہے، لہذا یہ تیز اور محفوظ ہے، لہذا یہ حفظان صحت کے لحاظ سے بہتر ہوگا۔
نقصانات کیا ہیں
چہرے کی شناخت کی موجودہ درستگی کی شرح اب بھی 100 فیصد سے بھی کم ہے، اور زیادہ مماثلت والے چہروں کے لئے شناخت کی غلطیاں ہونے کا امکان ہے۔ 2017 میں تازہ ترین بین الاقوامی ٹیسٹ سے پتہ چلا ہے کہ دس ہزار میں سے ایک کی جھوٹی قبولیت کی شرح کی شرط کے تحت چہرے کی شناخت کی صحیح شناخت کی شرح صرف 76 فیصد تھی۔ اگر کچھ حالات میں، جیسے سیاہ فام لوگ، انتہائی مماثل جڑواں بچے، گاہک موٹے ہو جاتے ہیں یا پلاسٹک سرجری کرواتے ہیں، تو ٹچ آل ان ون مشین کو غلط طور پر تسلیم کیا جائے گا۔
ہر چیز کے دو پہلو ہوتے ہیں، چاہے کسی بھی قسم کی نئی ٹیکنالوجی پر کچھ پابندیاں ہوں، لیکن صنعت کی مسلسل تحقیق اور ٹیکنالوجی اپ ڈیٹ تکرار کے ذریعے، اچھی اور محفوظ بائیو ٹیکنالوجی مستقبل میں ٹچ آل ان ون مشین پر ظاہر ہوگی۔ زمین ہماری زندگیوں کو آسان بناتی ہے۔
